<menuitem id="ntxx3"></menuitem><menuitem id="ntxx3"><ruby id="ntxx3"><th id="ntxx3"></th></ruby></menuitem><var id="ntxx3"><dl id="ntxx3"></dl></var><menuitem id="ntxx3"></menuitem>
<var id="ntxx3"><ruby id="ntxx3"></ruby></var>
<var id="ntxx3"><dl id="ntxx3"><address id="ntxx3"></address></dl></var>
<thead id="ntxx3"><ruby id="ntxx3"><th id="ntxx3"></th></ruby></thead>
<menuitem id="ntxx3"></menuitem>
<menuitem id="ntxx3"><ruby id="ntxx3"></ruby></menuitem>
<menuitem id="ntxx3"><ruby id="ntxx3"></ruby></menuitem><menuitem id="ntxx3"><ruby id="ntxx3"></ruby></menuitem>
<menuitem id="ntxx3"><i id="ntxx3"></i></menuitem><thead id="ntxx3"><del id="ntxx3"><span id="ntxx3"></span></del></thead><menuitem id="ntxx3"><ruby id="ntxx3"><th id="ntxx3"></th></ruby></menuitem>
<menuitem id="ntxx3"></menuitem>
<menuitem id="ntxx3"></menuitem>
<menuitem id="ntxx3"><dl id="ntxx3"></dl></menuitem>
<var id="ntxx3"></var>
<menuitem id="ntxx3"></menuitem><thead id="ntxx3"><i id="ntxx3"></i></thead>
  • 技術(shù)文章ARTICLE

    您當前的位置:首頁(yè) > 技術(shù)文章 > 高光譜成像技術(shù)在藻類(lèi)表型研究中的應用

    高光譜成像技術(shù)在藻類(lèi)表型研究中的應用

    發(fā)布時(shí)間: 2024-06-14  點(diǎn)擊次數: 234次

    藻類(lèi)作為水體中最重要的初級生產(chǎn)者,對整個(gè)生態(tài)系統乃至地球圈的穩定都起著(zhù)極為重要的作用。因此,對藻類(lèi)的研究一直是生物學(xué)和生態(tài)學(xué)中非常重要的熱點(diǎn)。目前藻類(lèi)表型組學(xué)研究發(fā)展速度極為迅猛。藻類(lèi)表型組學(xué)一方面是藻類(lèi)基因組學(xué)的補充與驗證,解釋基因組和環(huán)境因素對植物表型的復雜作用及中間的變化過(guò)程;另一方面可以用于經(jīng)濟藻類(lèi)的抗逆生理研究和遺傳育種,獲取更優(yōu)良的經(jīng)濟藻種;還可以用于水華、赤潮的發(fā)生機理研究。

    41.png

    易科泰公司長(cháng)期致力于農業(yè)-生態(tài)-健康領(lǐng)域,整合技術(shù)資源,且自主研發(fā)生產(chǎn)了AlgaTech®高通量藻類(lèi)表型分析平臺,為藻類(lèi)生物質(zhì)能源及高通量表型研究領(lǐng)域提供全面解決方案,包括藻類(lèi)葉綠素熒光與光合作用測量、藻類(lèi)葉綠素熒光成像分析、藻類(lèi)培養與在線(xiàn)監測高通量藻類(lèi)表型分析等。

    42.png

    應用案例1:

    綠藻是一類(lèi)光合自養生物,廣泛分布于淡水和海水環(huán)境中,是水生生態(tài)系統中初級生產(chǎn)者的重要組成部分。其中一些綠藻種類(lèi)能夠適應環(huán)境,如高鹽度、高輻射或低溫條件等。奧地利研究學(xué)者利用400-900nm高光譜顯微成像技術(shù)對幾種雪藻和氣生綠藻進(jìn)行了高強度光照適應性研究,結果發(fā)現,雪藻中的Chlamydomonas nivalis 和 Chlainomonas sp.品種的細胞光譜400-550納米波段顯示出高吸收,這次級類(lèi)胡蘿卜素(如蝦青素)的已知吸收特性相一致;氣生綠藻則在細胞水分喪失后,顯示出400-500nm波段的吸收增加,這可能是一種生態(tài)相關(guān)的光保護機制。

    43.png

    高光譜成像技術(shù)不僅可以區分混合樣本中的不同藻類(lèi)物種,研究藻類(lèi)或浮游植物的動(dòng)態(tài)光譜變化,還可以用于區分由不同色素(如蝦青素、葉綠素)產(chǎn)生的信號,高光譜顯微成像技術(shù)揭示了活體單細胞藻類(lèi)的光譜特性,這對于理解藻類(lèi)在應對高輻射和其他脅迫方面的生態(tài)學(xué)具有潛在的應用價(jià)值。

    應用案例2:

    中國海洋大學(xué)藻類(lèi)遺傳學(xué)與育種研究團隊使用AlgaTech®高通量表型分析平臺VNIR高光譜成像模塊對條斑紫菜的四種重要光合色素含量(藻紅蛋白(PE)、藻藍蛋白(PC)、別藻藍蛋白(APC)和葉綠素a(Chla)進(jìn)行了定量分析,展現了AlgaTech®高通量藻類(lèi)表型分析平臺在藻類(lèi)表型研究中的巨大潛力。

    44.png

    參考文獻:[1] Holzinger, Andreas, Michael C. Allen, and Dimitri D. Deheyn. "Hyperspectral imaging of snow algae and green algae from aeroterrestrial habitats." Journal of Photochemistry and Photobiology B: Biology 162 (2016): 412-420.

    [2] Che, Shuai, et al. "Quantification of photosynthetic pigments in Neopyropia yezoensis using Hyperspectral imagery." Plant Phenomics 5 (2023): 0012.

     

    易科泰生態(tài)技術(shù)公司提供藻類(lèi)生物質(zhì)能源研究及高通量表型研究技術(shù)全面解決方案,包括藻類(lèi)葉綠素熒光與光合作用測量、藻類(lèi)葉綠素熒光成像分析、藻類(lèi)培養與在線(xiàn)監測AlgaTech高通量藻類(lèi)表型分析等。

    45.png


<menuitem id="ntxx3"></menuitem><menuitem id="ntxx3"><ruby id="ntxx3"><th id="ntxx3"></th></ruby></menuitem><var id="ntxx3"><dl id="ntxx3"></dl></var><menuitem id="ntxx3"></menuitem>
<var id="ntxx3"><ruby id="ntxx3"></ruby></var>
<var id="ntxx3"><dl id="ntxx3"><address id="ntxx3"></address></dl></var>
<thead id="ntxx3"><ruby id="ntxx3"><th id="ntxx3"></th></ruby></thead>
<menuitem id="ntxx3"></menuitem>
<menuitem id="ntxx3"><ruby id="ntxx3"></ruby></menuitem>
<menuitem id="ntxx3"><ruby id="ntxx3"></ruby></menuitem><menuitem id="ntxx3"><ruby id="ntxx3"></ruby></menuitem>
<menuitem id="ntxx3"><i id="ntxx3"></i></menuitem><thead id="ntxx3"><del id="ntxx3"><span id="ntxx3"></span></del></thead><menuitem id="ntxx3"><ruby id="ntxx3"><th id="ntxx3"></th></ruby></menuitem>
<menuitem id="ntxx3"></menuitem>
<menuitem id="ntxx3"></menuitem>
<menuitem id="ntxx3"><dl id="ntxx3"></dl></menuitem>
<var id="ntxx3"></var>
<menuitem id="ntxx3"></menuitem><thead id="ntxx3"><i id="ntxx3"></i></thead>
那坡县| 新民市| 玉田县| 都兰县| 措勤县| 安阳县| 山丹县| 松滋市| 平凉市| 江北区| 罗平县| 翁源县| 苍南县| 江川县| 宁晋县| 梧州市| 灵璧县| 金沙县| 嘉鱼县| 苗栗县| 和林格尔县| 左贡县| 韩城市| 合江县| 大洼县| 信宜市| 大埔县| 鱼台县| 吉林省| 西贡区| 永平县| 霍山县| 炉霍县| 萨嘎县| 屏南县| 新竹市| 北海市| 中超| 周口市| 磐安县| 乐东| http://444 http://444 http://444 http://444 http://444 http://444